Liukuva Keskiarvo Vs Konvoluutio

29 syyskuu, 2013. Keskimääräinen keskiarvo convolution. What liikkuu keskimäärin ja mikä on hyvä for. What on moving averaging tehdään käyttämällä convolution. Moving keskimäärin on yksinkertainen operaatio käytetään yleensä tukahduttaa signaalin melu asettaa kunkin arvon viittaavat sen lähiympäristön arvojen keskiarvoon kaavalla. Tässä x on tulo ja y on lähtösignaali, kun ikkunan koko on w, jonka pitäisi olla outoa. Edellä oleva kaava kuvaa symmetrisen operaation näytteiden ottamista Todellisen pisteen molemmilta puolilta. Se on todellinen elämä esimerkki. Piste, jolle ikkuna asetetaan, on punainen. Arvojen ulkopuolella x on tarkoitus olla nollia. Jos haluat pelata ja nähdä liikkuvan keskiarvon vaikutukset, katsokaa tätä vuorovaikutteinen esittely. Kuinka tehdä se konvoluutiolla. Kuten ehkä olette tunnustaneet, yksinkertaisen liukuvan keskiarvon laskeminen on samanlainen kuin konvoluution molemmissa tapauksissa ikkunan liukuu signaalin suuntaan ja ikkunan elementit tiivistetään. Joten kokeile sitä tehdä sama asia käyttäen convolution Käytä seuraavia parametrejä. Haluttu tuotos on. Kuten ensimmäinen lähestymistapa, yritämme kokeilla mitä saamme kaventamalla x-signaalin seuraavan k kernel. The tuotos on täsmälleen kolme kertaa suurempi kuin odotettu Se voi olla myös että tulostusarvot ovat kolmen elementin yhteenveto ikkunassa. Sillä, kun konvoluution aikana ikkuna liukuu pitkin, kaikki sen elementit kerrotaan yhdellä ja tiivistetään sitten. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. Jos halutut y: n arvot tuotetaan jaetaan 3.By kaava sisältää divisioonan. Mutta ei ole optimaalista tehdä jakoa konvoluutiossa Tässä tulee ajatus Järjestämme siis seuraavan k-ytimen. Näin saadaan haluttu tuotos. Yleensä, jos haluamme tehdä liikkuvaa keskiarvoa konvoluutiolla, jonka ikkuna on w, käytämme seuraavaa k-kerneliä. Yksinkertainen Esimerkiksi käyttö on. Tiedemiehen ja insinöörien opas digitaalisen signaalinkäsittelyn osalta Steven W Smith, Ph D. Kuten nimestä käy ilmi, liikkuva keskimääräinen suodatin toimii keskimäärin useilla pisteillä tulosignaalista joka tuottaa jokaisen lähtösignaalin pisteen. Tässä yhtälö muodossa tämä kirjoitetaan. Jos tulosignaali on lähtösignaali ja M on keskimääräisten pisteiden lukumäärä. Esimerkiksi 5 pisteen liukuvan keskiarvosuodattimen pisteessä 80 on lähtösignaali annetaan by. As vaihtoehto, ryhmä tulosignaalista voidaan valita symmetrisesti lähtöpisteen ympärille. Tämä vastaa summauksen muuttamista Eq 15-1: ssä j 0: stä M -1: een, j-M -1 2: sta M -1: een. Esimerkiksi 10 pisteen liikkuva keskimääräinen suodatin, indeksi, j voi kulua 0-11 yhdestä puolen keskiarvosta tai -5-5 symmetrisestä keskiarvosta Symmetrinen keskiarvo vaatii, että M on pariton määrä Ohjelmointi on hieman helpompaa vain yhden puolen pisteiden kanssa. tuottaa suhteellisen siirtymän tulo - ja lähtösignaalien välillä. Sinun tulisi tunnistaa, että liikkuva keskimääräinen suodatin on konvoluutio hyvin yksinkertaisen suodatusydimen avulla. Esimerkiksi 5-pistesuodattimella on suodatinydin 0, 0, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 0, 0 Eli liikkuvan keskiarvosuodatin on tulosignaalin konvoluutio, jossa suorakulmainen pulssin pinta-ala on yksi. Taulukko 15-1 esittää ohjelman liikkuvan keskimääräisen suodattimen toteuttamiseksi. Mitkä ovat ne. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita käytetään liikkuvien keskiarvojen mittaamiseen nykyisen suuntauksen suunta Kaikissa tässä opetusohjelmassa yleisesti kirjoitettuna liikkuvana keskiarvona on MA matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvolla useista aikaisemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta elinkeinonharjoittajat tarkastelemaan tasoitettuja tietoja sen sijaan, että keskityttäisiin päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat luonteenomaisia ​​kaikille rahoitusmarkkinoille. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvoisena SMA-laskentana, lasketaan laskemalla aritmeettinen keskiarvo tietty arvoryhmä Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi voit lisätä viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jakaa tuloksen 10 avulla. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän hintojen summa 110 jakaa päivien 10 lukumäärän 10 päivän keskiarvoon saakka. Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tehtäisiin, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana R Keskimäärin alle 11 pistettä otetaan huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle keskiarvo Vastaus on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä menetelmä Laskennassa varmistetaan, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun uusi arvo 5 lisätään sarjaan, punainen ruutu, joka edustaa 10 viimeistä datapistettä, siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo pudotetaan laskelma Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n suuren arvon, odottaa tietojoukon keskimääräisen laskemisen, joka tässä tapauksessa on 11-10. Mikä liikkuvat keskiarvot näyttävät ne on laskettu, ne on piirretty kaaviolle ja liitetty sitten luodaan liukuva keskimääräinen viiva Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta miten niitä voidaan käyttää voi vaihdella huomattavasti enemmän tästä myöhemmin. katso kuvassa 3, on mahdollista lisätä useampia liikkumatonta keskiarvoa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää Näillä kaarevilla linjoilla saattaa tuntua häiritsevää tai hämmentävää aluksi, mutta sinun on tottunut niihin ajan myötä Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimäärin viimeisen 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen tyypin liikkuvat keskimäärin ja tutkia, miten se eroaa edellä mainitusta yksinkertaisesta liikkuvasta keskiarvosta. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittua elinkeinonharjoittajien keskuudessa, mutta kuten kaikilla teknisillä indikaattoreilla, sillä on myös kriitikot. Monet yksilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjan jokaisen pisteen painotus on sama riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä olisi oltava suurempi vaikutus lopulliseen tulos Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat kiinnittää enemmän huomiota viimeaikaisiin tietoihin, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia ​​uudenlaisia ​​keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA: lle Lue lisää painotetuista Liukuva keskiarvo ja Mikä on ero SMA: n ja EMA: n välillä. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa enemmän painoa viimeaikaisille hinnoille pyrkiessä siihen, että se vastaa paremmin uusiin tietoihin. Opi hieman monimutkainen yhtälö laskemalla EMA voi olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle kuitenkin teille matematiikan geeks siellä, hän re on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisen EMA: n käytössä ei ole käytettävissä olevaa arvoa. Pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla yksinkertainen liikkuva keskiarvo ja jatkaa edellä esitetyn kaavan avulla Me olemme toimittaneet sinulle esimerkin taulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun sinulla on parempi ymmärrystä SMA: n ja EMA: n laskemisesta, katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot eroavat EAM: n laskemista tarkasteltaessa huomaat, että viimeaikaisissa datapisteissä on enemmän painoarvoa, joten se on painotetun keskimäärin Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee f aster kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointi on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMAa SMA: n kautta. Mitä ovat eri päivien keskiarvot Liikkuvat keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita mitä tahansa aikataulu, jonka he haluavat keskimääräisen keskiarvon luomisessa Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi on keskimääräisen keskiarvon luomiseen käytetty aika, sitä herkempi on hintamuutokset Mitä kauemmin kauemmin, vähemmän arkaluonteisia tai tasaisempia, keskimääräinen on Ei ole oikeaa aikakehystä käytettäväksi liikuttavien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla Eri ajanjaksoja, kunnes löydät strategiasi sopivan.